はじめに
内部監査や内部統制は、企業の健全な経営を支える重要な要素です。従来の方法では、多くの時間と労力が必要でしたが、最近では生成AI（人工知能）の導入により、これらのプロセスが大きく変わりつつあります。本記事では、生成AIを活用した内部監査と内部統制のリスクチェックについて、最新の動向を紹介します。
生成AIによる内部監査と内部統制の進化
生成AIの導入が進む背景
企業が抱えるデータの量と複雑性が増す中で、従来の手作業による監査や統制は限界を迎えつつあります。生成AIは、大量のデータを迅速かつ正確に処理できるため、内部監査と内部統制の分野での活用が期待されています。KPMGによると、生成AIは財務経理業務にも大きな影響を与え、業務の迅速化と効率化が期待されています。
具体的な生成AIの活用方法
- データ分析: 生成AIは膨大なデータセットを解析し、不正や異常を検出します。これにより、リスクの早期発見が可能となります。
- 自動化: 定期的なチェックや監査プロセスを自動化することで、効率が大幅に向上します。
- 予測分析: 生成AIは過去のデータを基に将来のリスクを予測し、事前に対策を講じることができます。
内部監査における生成AIのメリット
精度の向上
生成AIはデータの精度を高めることで、より正確な監査を実現します。手作業によるエラーや見落としを減少させるため、信頼性が向上します。
効率化
生成AIによる自動化は、監査プロセスの効率を劇的に向上させます。これにより、監査チームはより重要な分析や戦略的な業務に集中することができます。
リアルタイムモニタリング
生成AIはリアルタイムでデータを監視し、不正や異常を即座に検出します。これにより、リスクの早期発見と迅速な対応が可能となります。
内部統制における生成AIの活用
コンプライアンスの強化
生成AIは規制やルールの変更に迅速に対応し、企業が常にコンプライアンスを遵守できるようにサポートします。これにより、法令違反のリスクを大幅に低減します。
業務プロセスの自動化
内部統制のプロセスを自動化することで、手作業によるエラーを減少させ、統制の一貫性と効率を高めます。例えば、AIは支出承認プロセスを自動化し、不正な支出を未然に防ぐことができます。
リスク評価の精度向上
生成AIは多角的なデータ分析を行うことで、リスク評価の精度を向上させます。これにより、企業はより効果的なリスク管理戦略を策定できます。
導入事例と成功ポイント
導入事例
ある大手製造業では、生成AIを活用した内部監査システムを導入し、監査プロセスの自動化とリアルタイムモニタリングを実現しました。その結果、監査効率が大幅に向上し、リスクの早期発見と対応が可能となりました。
成功のポイント
- データの整備: 生成AIの効果を最大化するためには、正確で一貫性のあるデータが必要です。導入前にデータの整備を行うことが重要です。
- スキルの習得: 生成AIを活用するためのスキルを持つ人材の育成が不可欠です。専門的なトレーニングプログラムの導入が推奨されます。
- システムの統合: 既存のシステムと生成AIシステムを統合することで、シームレスな運用が可能となります。
導入に向けたステップ
ステップ1: 現状分析
まずは、自社の内部監査と内部統制の現状を分析し、生成AIの導入がどの部分で効果を発揮するかを特定します。
ステップ2: パートナー選定
生成AI導入において信頼できるパートナーを選定します。専門的な知識と豊富な経験を持つ企業との連携が成功の鍵となります。
ステップ3: パイロットプロジェクトの実施
小規模なパイロットプロジェクトを実施し、生成AIの効果を検証します。これにより、問題点を洗い出し、改善策を講じることができます。
ステップ4: 本格導入とトレーニング
パイロットプロジェクトの成果を基に、本格的な生成AIシステムの導入を進めます。同時に、社員へのトレーニングを実施し、生成AIの活用スキルを習得させます。
まとめ
生成AIの導入は、内部監査と内部統制に革新をもたらし、企業のリスク管理能力を大幅に向上させます。正確なデータ分析、プロセスの自動化、リアルタイムモニタリングなど、生成AIの活用による多くのメリットを享受することで、企業はより健全な経営を実現できます。KPMGジャパンが提供する支援サービスを活用することで、生成AIの導入と運用がよりスムーズに行えるでしょう。
参考資料：KPMG 生成AI×Finance ～生成AI活用が財務経理領域にもたらす変革
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